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成功案例

百強客戶信賴、覆蓋行業(yè)場景應(yīng)用、典型客戶成功實踐

百強客戶信賴
覆蓋行業(yè)場景應(yīng)用

農(nóng)商行基于分類分級的數(shù)據(jù)安全管控建設(shè)實踐

數(shù)據(jù)分類分級

需求分析

國內(nèi)某農(nóng)商行（簡稱A行），是當(dāng)?shù)匾?guī)模最大、網(wǎng)點最多的地方金融機構(gòu)。作為深耕區(qū)域，服務(wù)本地“三農(nóng)”的金融主力軍，A行近年來以數(shù)字化技術(shù)開山鋪路，通過數(shù)據(jù)生態(tài)共享、客群深耕運營、場景應(yīng)用接入，創(chuàng)新業(yè)務(wù)發(fā)展新模式，實現(xiàn)從部門銀行升級成流程銀行再到開放銀行的跨越式發(fā)展。

業(yè)務(wù)的不斷拓寬，數(shù)據(jù)量快速增多，隨著數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求日漸增長，以及數(shù)據(jù)安全風(fēng)險威脅持續(xù)變化，進一步加強數(shù)據(jù)安全管控能力，堅持安全與數(shù)字化發(fā)展同步同頻成為了一項重要工作。

目前，A行不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中存有大量不同類型的數(shù)據(jù)，高敏感暗數(shù)據(jù)多，隨著業(yè)務(wù)的迭代快速，數(shù)據(jù)使用場景日趨提高，敏感數(shù)據(jù)的變化也更加頻繁，給敏感數(shù)據(jù)的保護帶來更大難度，采用“一刀切”式的數(shù)據(jù)安全防護則需要大量的安全投入，既易造成資源浪費，也給數(shù)據(jù)安全管理帶來負擔(dān)。

解決方案

基于此，美創(chuàng)科技為A行提供基于分類分級的數(shù)據(jù)安全管控建設(shè)方案。

在具體的實施流程上，目前，美創(chuàng)暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類分級系統(tǒng)已基于大量行業(yè)實踐和標(biāo)準(zhǔn)研究，內(nèi)置農(nóng)商行數(shù)據(jù)分類分級模板、豐富業(yè)務(wù)類型和發(fā)現(xiàn)規(guī)則及大量金融數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，開箱即用。

通過對A行核心系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)源自動掃描、識別，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的數(shù)量、IP、端口、類型等信息，在完成字段業(yè)務(wù)類型的識別后，根據(jù)分類分級策略，智能化完成數(shù)據(jù)分類分級。

數(shù)據(jù)分類分級結(jié)果與數(shù)據(jù)庫防水壩、數(shù)據(jù)脫敏產(chǎn)品進行策略聯(lián)動，匹配細粒度的安全策略，實現(xiàn)以“身份+數(shù)據(jù)”為中心的數(shù)據(jù)庫運維安全管控和高效精準(zhǔn)化的脫敏能力，有效降低數(shù)據(jù)安全技術(shù)能力落地的整體建設(shè)成本，數(shù)據(jù)安全管理能力質(zhì)效雙增。

智能化工具支撐

完成高效數(shù)據(jù)分類分級

分類分級是整個數(shù)據(jù)安全措施落地的基礎(chǔ)，因此智能、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)識別能力是最重要的能力。

暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類分級系統(tǒng)依托自然語言處理、特征分析、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實現(xiàn)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)自動化識別和分類分級，節(jié)省大量人工成本。最終根據(jù)數(shù)據(jù)安全性遭受破壞后的影響對象和所造成的影響程度，將數(shù)據(jù)安全級別從高到低劃分為5級。

在分類分級過程中，暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類分級系統(tǒng)進行可視化呈現(xiàn)，展示每個字段歸屬的分類、所屬的安全等級，同時以報告形式展示分類分級成果，包括敏感數(shù)據(jù)分布情況、數(shù)據(jù)分類情況、數(shù)據(jù)分級情況等。

分類分級聯(lián)動

構(gòu)建精細化安全管控體系

?? 基于分類分級實現(xiàn)細粒度運維安全管控

A行數(shù)據(jù)運維環(huán)境復(fù)雜，涉及人員眾多，易存在非授權(quán)訪問敏感數(shù)據(jù)、運維誤操作、高危指令等風(fēng)險。

數(shù)據(jù)庫防水壩集敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和管理、多因素身份準(zhǔn)入機制、動態(tài)訪問控制、敏感數(shù)據(jù)脫敏、誤操作恢復(fù)、合規(guī)審計等多種功能，能夠快速建立安全合規(guī)運維體系，加強對敏感數(shù)據(jù)安全訪問及運維操作行為管控。

本次實踐中，數(shù)據(jù)庫防水壩通過多因素認證精準(zhǔn)識別前端操作人員的身份，通過與分類分類分級系統(tǒng)聯(lián)動，基于分類分級結(jié)果有效為后續(xù)的訪問控制策略提供依據(jù)，精準(zhǔn)識別被操作數(shù)據(jù)的敏感級別，對3級及以上敏感數(shù)據(jù)操作進行限制（參考《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)生命周期安全規(guī)范》），實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)細粒度到列的精細化的安全管控，保障數(shù)據(jù)運維場景的安全。

?? 基于分類分級提升數(shù)據(jù)脫敏效率和精準(zhǔn)度

A行大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)經(jīng)常需要通過精準(zhǔn)脫敏后傳輸?shù)椒巧a(chǎn)環(huán)境，用于開發(fā)測試等環(huán)節(jié)，但由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫表的規(guī)模越來越龐大、結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，傳統(tǒng)脫敏方式往往容易導(dǎo)致所獲取的敏感數(shù)據(jù)表、字段等信息不準(zhǔn)確，繼而造成脫敏后數(shù)據(jù)無法達到“可用、合規(guī)、安全、高效”等預(yù)期目標(biāo)。

美創(chuàng)靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)內(nèi)置靈活、豐富的脫敏算法，通過與暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類分級系統(tǒng)進行聯(lián)動，精準(zhǔn)識別核心數(shù)據(jù)庫中的3級、4級數(shù)據(jù)，極大減少脫敏后仍存在敏感字段的現(xiàn)象。當(dāng)開發(fā)測試過程中需要用數(shù)時，數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)通過定義精確、靈活的數(shù)據(jù)脫敏策略，對不同類別的數(shù)據(jù)以不同方式進行脫敏變形處理，最大限度的保證脫敏后數(shù)據(jù)的特征一致性、邏輯一致性、業(yè)務(wù)規(guī)則關(guān)聯(lián)性，從而以差異化的脫敏手段提升了脫敏效率和精準(zhǔn)度。

方案價值

在浩浩蕩蕩的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，釋放數(shù)據(jù)價值的前提是筑牢數(shù)據(jù)安全保障防線，數(shù)據(jù)分類分級作為邁向數(shù)據(jù)安全精細化管理的重要一步，則勢在必行。

作為先行者和實踐者，美創(chuàng)科技已在大數(shù)據(jù)局、人社、能源、金融、醫(yī)療、地產(chǎn)、企業(yè)、交通、教育等領(lǐng)域，幫助用戶數(shù)據(jù)分類分級真正快速有效的落地。基于豐富的行業(yè)實踐，美創(chuàng)科技也在不斷推進數(shù)據(jù)分類分級的探索與實踐，以期以更智能化的產(chǎn)品和符合業(yè)務(wù)、符合安全合規(guī)的方案服務(wù)，以安全之勢守護數(shù)字化加速，讓數(shù)據(jù)要素充分自由流通。

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