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依據(jù)國家和金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全法規(guī)的一系列要求，美創(chuàng)科技建議各農(nóng)商行在“一個(gè)中心、三重防御”網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)的基礎(chǔ)上，開展數(shù)據(jù)安全治理工作，摸底當(dāng)前數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀，進(jìn)行數(shù)據(jù)安全頂層設(shè)計(jì)，分階段、分步驟構(gòu)建覆蓋管理體系、技術(shù)體系、運(yùn)營體系三位一體的綜合數(shù)據(jù)安全保障體系。

建立網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全管理組織架構(gòu)，明確網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全管理崗位職責(zé)和人員能力要求，制定網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全管理制度，規(guī)范網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)日常運(yùn)維和安全運(yùn)營的操作流程，迭代更新網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全應(yīng)急預(yù)案，組織開展安全培訓(xùn)，定期開展網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全建設(shè)效果的度量和評(píng)價(jià)。

根據(jù)安全形勢、監(jiān)管合規(guī)要求、技術(shù)發(fā)展和演進(jìn)趨勢等的動(dòng)態(tài)變化，在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系的基礎(chǔ)上，以數(shù)據(jù)為中心，通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、分類分級(jí)、身份鑒別、入侵防護(hù)、訪問控制、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏、安全審計(jì)、數(shù)據(jù)水印、備份與恢復(fù)等數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品技術(shù)工具，對數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、使用、共享、刪除、銷毀的每個(gè)環(huán)節(jié)落實(shí)有效管控措施，確保數(shù)據(jù)處于有效保護(hù)和合法利用的狀態(tài)。

提高數(shù)據(jù)安全管理能力，建立數(shù)據(jù)安全運(yùn)營機(jī)制，通過數(shù)據(jù)安全運(yùn)營平臺(tái)對多種數(shù)據(jù)安全能力的集中監(jiān)測、管理和調(diào)度，實(shí)時(shí)識(shí)別敏感數(shù)據(jù)流動(dòng)狀態(tài)和內(nèi)外部訪問異常行為，分析敏感網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)流動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，感知最新安全威脅，預(yù)測可能的網(wǎng)絡(luò)攻擊或異常操作行為，聯(lián)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全設(shè)備進(jìn)行聯(lián)動(dòng)處置，防范發(fā)生重大網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全事件，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全狀態(tài)的持續(xù)保障。

金融數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)是系統(tǒng)性、綜合性的持續(xù)建設(shè)過程，需“整體施策，分步實(shí)施”，并“持續(xù)改進(jìn)、完善提高?！?/span>

針對農(nóng)商行不同場景下的安全風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，楊文根從數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)合法處理、內(nèi)部運(yùn)維管控、數(shù)據(jù)流動(dòng)監(jiān)控等9個(gè)典型場景出發(fā)，分享農(nóng)商行如何進(jìn)行數(shù)據(jù)安全場景化加固，化解數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，迭代提升全生命周期數(shù)據(jù)安全保護(hù)能力，持續(xù)構(gòu)建數(shù)據(jù)安全長效機(jī)制。如：

針對金融數(shù)據(jù)分類分級(jí)合規(guī)場景，可按照“建立組織保障-梳理數(shù)據(jù)資源-確定分類分級(jí)策略-數(shù)據(jù)分類-數(shù)據(jù)分級(jí)-落地及長期運(yùn)營”六步驟開展，通過利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)和分類分級(jí)工具，從而理清金融系統(tǒng)數(shù)據(jù)量級(jí)、資產(chǎn)分布等，形成重要數(shù)據(jù)目錄，借助數(shù)據(jù)分布看板、數(shù)據(jù)訪問熱圖、數(shù)據(jù)流向圖等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全的合法合規(guī)、數(shù)據(jù)可視、風(fēng)險(xiǎn)可控、威脅可管、事件可溯。

針對農(nóng)商行數(shù)據(jù)流動(dòng)安全場景主要包括：數(shù)據(jù)開發(fā)、測試、培訓(xùn)等數(shù)據(jù)二次利用場景；應(yīng)用訪問、API調(diào)用、業(yè)務(wù)查詢等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)應(yīng)用場景；數(shù)據(jù)上報(bào)、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分發(fā)等真實(shí)數(shù)據(jù)傳送場景。農(nóng)商行可通過數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏、業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)脫敏及數(shù)據(jù)水印等多種方式來解決敏感數(shù)據(jù)泄露問題。

數(shù)據(jù)流動(dòng)之靜態(tài)脫敏解決方案

針對運(yùn)維場景，從事前、事中、事后多維度進(jìn)行管控：通過部署堡壘機(jī)、身份準(zhǔn)入、數(shù)據(jù)庫運(yùn)維安全準(zhǔn)入與訪問控制、數(shù)據(jù)庫審計(jì)等產(chǎn)品，在不改變原有數(shù)據(jù)庫賬號(hào)權(quán)限體系的情況下，通過多因子認(rèn)證的方式結(jié)合原有數(shù)據(jù)庫賬號(hào)將共享賬號(hào)的使用精確到自然人，針對不同級(jí)別的DBA數(shù)據(jù)庫權(quán)限進(jìn)行分類，Schema級(jí)別的敏感數(shù)據(jù)分類，權(quán)限粒度細(xì)化到表格級(jí)別，并對運(yùn)維人員操作全程留痕，事后審計(jì)。

應(yīng)用程序接口（API）數(shù)據(jù)防泄漏場景下，通過數(shù)據(jù)庫防火墻+數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏+數(shù)據(jù)流動(dòng)監(jiān)控平臺(tái)組合防護(hù)，包括：通過數(shù)據(jù)庫防火墻防范對漏洞攻擊；利用數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏技術(shù)對敏感數(shù)據(jù)脫敏，防范返回?cái)?shù)據(jù)過多造成數(shù)據(jù)泄漏；建立 API 數(shù)據(jù)流量監(jiān)測機(jī)制，實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流向，加強(qiáng)數(shù)據(jù)流向監(jiān)控能力建設(shè)。