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數(shù)據(jù)分類分級國標(biāo)重磅發(fā)布！

美創(chuàng)數(shù)據(jù)安全分類分級平臺助力高效落地

? 基于新國標(biāo)數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則框架方法，美創(chuàng)數(shù)據(jù)安全分類分級平臺滿足標(biāo)準(zhǔn)要求，融合人工智能技術(shù)助力高效實踐落地。

? 數(shù)據(jù)安全分類分級平臺全面支持重要數(shù)據(jù)、個人信息、組織機(jī)密的分類分級策略，并內(nèi)置20+細(xì)分行業(yè)分類分級標(biāo)準(zhǔn)及業(yè)務(wù)術(shù)語。

? 國標(biāo)明確關(guān)于分類分級結(jié)果的確定，審核上報目錄和動態(tài)更新管理的要求，數(shù)據(jù)安全分類分級平臺可多維展示分類分級結(jié)果，提供重要數(shù)據(jù)和核心數(shù)據(jù)目錄，可滿足不同行業(yè)監(jiān)管部門的重要數(shù)據(jù)目錄上報需求。同時，平臺通過支持對增量數(shù)據(jù)動態(tài)感知、分類分級標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行可持續(xù)迭代、分類分級結(jié)果準(zhǔn)確度智能提升，實現(xiàn)分類分級工作的持續(xù)運營、動態(tài)更新管理。

3月21日，國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 43697-2024《數(shù)據(jù)安全技術(shù) 數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則》正式發(fā)布，規(guī)定了數(shù)據(jù)分類分級的原則、框架、方法和流程，給出了重要數(shù)據(jù)識別指南，用于指導(dǎo)各行業(yè)領(lǐng)域、各地區(qū)、各部門和數(shù)據(jù)處理者開展數(shù)據(jù)分類分級工作，并將于2024年10月1日起正式實施。

作為全國網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會更名后，發(fā)布的第一部以“數(shù)據(jù)安全技術(shù)”命名的國家標(biāo)準(zhǔn)，《數(shù)據(jù)安全技術(shù) 數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則》，合并了“數(shù)據(jù)分類分級指南”和“重要數(shù)據(jù)識別要求”兩個標(biāo)準(zhǔn)，代替《信息安全技術(shù) 重要數(shù)據(jù)識別指南》（征求意見稿），將有力支撐國家數(shù)據(jù)安全相關(guān)制度、工作，以及數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)要求更好地在各行業(yè)領(lǐng)域落地。

GB/T 43697-2024整體內(nèi)容框架

適用范圍

適用于行業(yè)領(lǐng)域主管（監(jiān)管）部門制定數(shù)據(jù)分類分級標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，適用于各地區(qū)、各部門和數(shù)據(jù)處理者開展數(shù)據(jù)分類分級工作，同時為數(shù)據(jù)處理者進(jìn)行數(shù)據(jù)分類分級提供參考。不適用于國家秘密和軍事數(shù)據(jù)。

基本原則

數(shù)據(jù)分類分級遵循科學(xué)實用、邊界清晰、就高從嚴(yán)、點面結(jié)合和動態(tài)更新的原則。

數(shù)據(jù)分類規(guī)則

先按行業(yè)領(lǐng)域分類，再按業(yè)務(wù)屬性分類，特殊情況如個人信息按照有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)識別和分類，如：

• 行業(yè)領(lǐng)域包括：工業(yè)、電信、金融、能源、交通運輸、自然資源、衛(wèi)生健康、教育、科學(xué)等。

• 業(yè)務(wù)屬性包括：業(yè)務(wù)領(lǐng)域、職責(zé)部門、描述對象、上下游環(huán)節(jié)、數(shù)據(jù)主題、數(shù)據(jù)用途、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)來源等。

數(shù)據(jù)分類可根據(jù)數(shù)據(jù)管理和使用需求，結(jié)合已有數(shù)據(jù)分類基礎(chǔ)，靈活選擇業(yè)務(wù)屬性將數(shù)據(jù)細(xì)化分類。具體步驟包含明確數(shù)據(jù)范圍、細(xì)化業(yè)務(wù)分類、業(yè)務(wù)屬性分類、確定分類規(guī)則等。如下圖所示：

數(shù)據(jù)分類方法

基于數(shù)據(jù)主體的數(shù)據(jù)分類參考示例

基于描述對象的數(shù)據(jù)分類參考示例

數(shù)據(jù)分級規(guī)則

數(shù)據(jù)分級框架將數(shù)據(jù)分為核心數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)和一般數(shù)據(jù)三個級別，根據(jù)數(shù)據(jù)的重要程度和可能造成的危害程度進(jìn)行分級。

• 核心數(shù)據(jù)：對領(lǐng)域、群體、區(qū)域具有較高覆蓋度或達(dá)到較高精度、較大規(guī)模、一定深度的，一旦被非法使用或共享，可能直接影響政治安全的重要數(shù)據(jù)。（核心數(shù)據(jù)主要包括關(guān)系國家安全重點領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，關(guān)系國民經(jīng)濟(jì)命脈、重要民生、重大公共利益的數(shù)據(jù)，經(jīng)國家有關(guān)部門評結(jié)確定的其他數(shù)據(jù)。）

• 重要數(shù)據(jù)：特定領(lǐng)域、特定群體、特定區(qū)域或達(dá)到一定精度和規(guī)模的，一旦被露或篡改、提毀，可能直接危害國家安全、經(jīng)濟(jì)運行、社會穩(wěn)定、公共健康和安全的數(shù)據(jù)。（僅影響組織自身或公民個體的數(shù)據(jù)一般不作為重要數(shù)據(jù)。）

• 一般數(shù)據(jù)：核心數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)之外的其他數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分級是為了保護(hù)數(shù)據(jù)安全，具體步驟包含確定分級對象、分級要素識別、數(shù)據(jù)影響分析、綜合確定級別等。在數(shù)據(jù)分級的過程中應(yīng)綜合考慮數(shù)據(jù)的領(lǐng)域、群體、區(qū)域、精度、規(guī)模、深度、覆蓋度和重要性等多個要素。在對數(shù)據(jù)影響進(jìn)行分析時，要綜合考慮影響對象及影響程度。影響對象通常包括國家安全、經(jīng)濟(jì)運行、社會秩序、公共利益、組織權(quán)益及個人權(quán)益，影響程度從高到低可分為特別嚴(yán)重危害、嚴(yán)重危害、一般危害。具體方法如下圖所示：

數(shù)據(jù)分級方法

數(shù)據(jù)級別確定規(guī)則表

新國標(biāo)重要數(shù)據(jù)識別指南

《信息安全技術(shù) 重要數(shù)據(jù)識別指南》（征求意見稿）

數(shù)據(jù)分類分級流程

包括行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分類分級流程和處理者數(shù)據(jù)分類分級流程，涉及制定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、開展分類分級、審核上報目錄和動態(tài)更新管理等步驟。

數(shù)據(jù)處理者數(shù)據(jù)分類分級流程

附錄

標(biāo)準(zhǔn)附錄提供了基于描述對象與數(shù)據(jù)主體的數(shù)據(jù)分類參考、個人信息分類示例、數(shù)據(jù)分級要素識別常見考慮因素、安全風(fēng)險常見考慮因素、影響對象考慮因素、影響程度參考示例、重要數(shù)據(jù)識別指南、一般數(shù)據(jù)分級參考、衍生數(shù)據(jù)分級參考和動態(tài)更新情形參考等。其中重要數(shù)據(jù)識別指南為規(guī)范性附錄，其余都為資料性附錄。

GB/T 43697-2024《數(shù)據(jù)安全技術(shù) 數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則》以及行業(yè)、地方分類分級標(biāo)準(zhǔn)的陸續(xù)出臺，使數(shù)據(jù)分類分級建設(shè)方向日益明晰，有章可循。但具體到單位組織在開展數(shù)據(jù)分類分級實際工作中，鑒于單位組織業(yè)務(wù)種類不斷增加，數(shù)據(jù)源種類豐富、分布分散、目錄復(fù)雜、表格及字段眾多，要實現(xiàn)高效、準(zhǔn)確分類分級，面臨數(shù)據(jù)難發(fā)現(xiàn)、難識別、分類分級效率低、數(shù)據(jù)變更難監(jiān)測、分類分級難持續(xù)運營等挑戰(zhàn)。

美創(chuàng)科技作為數(shù)據(jù)分類分級領(lǐng)域的先行探索者與率先實踐者，持續(xù)深耕于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與分類分級的研究，基于縱深行業(yè)的廣泛實踐，研發(fā)推出數(shù)據(jù)安全分類分級平臺，首批通過中國信通院“大數(shù)據(jù)產(chǎn)品評測”數(shù)據(jù)安全專項數(shù)據(jù)分類分級工具評測，獲得中國信通院“數(shù)據(jù)分類分級能力檢驗進(jìn)階級”認(rèn)證，入選IDC數(shù)據(jù)分類分級主導(dǎo)型技術(shù)領(lǐng)域推薦廠商。

美創(chuàng)數(shù)據(jù)安全分類分級平臺以快速落地數(shù)據(jù)分類分級為目標(biāo)，聚焦重要數(shù)據(jù)、個人信息和機(jī)密數(shù)據(jù)，內(nèi)置豐富的行業(yè)分類分級標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)則匹配、機(jī)器學(xué)習(xí)（NLP、LLM大模型、特征工程）等智能化技術(shù)，可快速從海量數(shù)據(jù)中，識別數(shù)據(jù)含義，依據(jù)內(nèi)置的分類分級標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行智能化標(biāo)簽處理，最終形成符合行業(yè)特色及監(jiān)管要求的數(shù)據(jù)資產(chǎn)資產(chǎn)目錄與分類分級結(jié)果，并提供審核上報目錄及動態(tài)更新管理功能，高度符合《數(shù)據(jù)安全技術(shù) 數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則》明確數(shù)據(jù)分類分級的框架、方法和流程（如分類分級結(jié)果的確定，審核上報目錄和動態(tài)更新管理等）。

美創(chuàng)數(shù)據(jù)安全分類分級平臺優(yōu)勢：

• 內(nèi)置豐富分類分級標(biāo)準(zhǔn)：內(nèi)置20+細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)安全分類分級標(biāo)準(zhǔn)及業(yè)務(wù)術(shù)語，大幅減少行業(yè)分類分級大綱咨詢實施成本；

• 豐富數(shù)據(jù)源支持：支持超過40種不同類型的數(shù)據(jù)源，同時具備快速的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)能力；

• 智能化分類分級：支持?jǐn)?shù)據(jù)量檢測，快速檢測重要數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)；內(nèi)置NLP翻譯、特征工程、LLM大模型等人工智能算法，快速、準(zhǔn)確識別數(shù)據(jù)；語義向量，支持對陌生數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分類分級，有效降低分類分級難度；

• 海量數(shù)據(jù)高效處理：支持橫向擴(kuò)展，利用多節(jié)點集群部署，提升分類分級性能和可用性，相比傳統(tǒng)純?nèi)斯し诸惙旨?，交付時間可降低93%、人工量降低80%；

• 對外服務(wù)能力：標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)安全分類分級交付物，1標(biāo)準(zhǔn)3清單3報告，為客戶提供全面分類分級結(jié)果；重要數(shù)據(jù)、個人信息等數(shù)據(jù)支持快速導(dǎo)出，應(yīng)對重要數(shù)據(jù)上報等訴求；支持開放API，向第三方產(chǎn)品提供分類分級結(jié)果及能力；

• 可持續(xù)運營：支持對增量數(shù)據(jù)動態(tài)感知、分類分級標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行可持續(xù)迭代、分類分級結(jié)果準(zhǔn)確度智能提升，實現(xiàn)分類分級工作的持續(xù)運營。